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Live-Webinar

AI Data Governance im Unternehmen

Datenrechtliche Anforderungen an Entwicklung, Angebot und Beschaffung von AI Systemen nach AI Act und DSGVO

Icon Zeit Live-Webinar: 3 Zeitstunden Live-Webinar: 09:00 - 12:00 Uhr

Alle Preise zzgl. gesetzl. Mwst. Preisinformationen

Themen

Einführung

Überblick zu AI und Machine Learning Systemen

  • Definitionen: Einführung in relevante Begriffe (z. B. AI und Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze)
  • Anwendungen: praktische Beispiele im Unternehmenskontext
  • Entwicklungsprozess: Vom Training bis zur Implementierung

Due Diligence

  • Training Data: Auswahl und Verwendung
  • Model Selection: Unterschiede und Auswahlkriterien
  • Open Source vs. AI as a Service
  • Einkauf / Procurement / Vergabe: Was zu beachten ist

AI Model training

  • Data Labelling: Prozesse und Herausforderungen
  • Einführung in die technischen Aspekte
  • Model Updates: Notwendigkeit und Risiken

Qualitative Anforderungen

  • Transparenz: Was bedeutet das in der Praxis?
  • Erklärbarkeit: Wie kann die erreicht werden?
  • Counterfactual Explanations: Erläuterung und Praxisbeispiele

Risikobewertung

  • AI Bias Audit: Verständnis des Konzepts, praktische Beispiele
  • AI Impact Assessment: rechtliche, ökonomische und soziale Auswirkungen, Fallstudie
  • AI Risk Assessment: Methoden zur Risikobewertung, Fallbeispiel

Datenschutzrecht

  • Datenschutzgrundsätze: Deep Dive und Diskussion
  • Rechtsgrundlagen
  • Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Privacy by Design & Privacy Patterns: Erklärung und Anwendungsbeispiele
  • Betroffenenrechte: Überblick, Herausforderungen, Lösungen

Accountability / Prozessvermeidung

  • Audit Trails
  • Beweislastverteilung

Zusammenfassung und Abschlussdiskussion

Zielgruppe

Mitarbeitende, Führungskräfte und Geschäftsführer aus den Bereichen IT-Services, IT-Einkauf und IT-Vertrieb

Beschreibung

Das Webinar bietet ein praktisches Verständnis von AI und Machine Learning für Entscheidungsträger:innen in Unternehmen, die sich mit Beschaffung und Management von AI-Systemen konfrontiert sehen. Die Referent:innen liefern detaillierte Einblicke in Data Governance- und Due Diligence-Prozesse, ML-Modelltraining, qualitative Anforderungen und Risikobewertungen im Kontext von KI. Darüber hinaus werden relevante datenschutzrechtliche Aspekte und die Prinzipien von ‚Privacy by Design‘ detailliert beleuchtet. Durch den Einsatz von interaktiven Elementen, praxisnahen Fallstudien und technischen Erläuterungen bietet das Webinar die Möglichkeit, sowohl technisches als auch rechtliches Wissen zu erweitern und auf den neuesten Stand zu bringen.

Seminarprofil

Vorkenntnisse
Rechtsprechung
Gestaltungshinweise
Interaktion

Das sagen unsere Teilnehmer:

Sehr informativ, guter Umriss einer großen Thematik!

Das sagen unsere Teilnehmer:

Große Kompetenz der Referierenden, Eingehen auf Fragen.

Das sagen unsere Teilnehmer:

Toll auch, dass aktuelles Entwicklungen berücksichtigt wurden!

Das sagen unsere Teilnehmer:

Sehr umfassend, praxisnah und gut vorgetragen. Ich komme gerne jedes Jahr wieder!

Das sagen unsere Teilnehmer:

Sehr gute Abdeckung der verschiedenen relevanten Themen zu AI.

Das sagen unsere Teilnehmer:

Es sind immer Themen dabei, die man noch nicht kannte und die Ausgestaltung war praxisnah.

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10 % Rabatt für eine Veranstaltung ab 3 Teilnehmern

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